تبدیل متن به گفتار، شبیه‌سازی صدا و کدک‌ها

from f5_tts.api import F5TTS
tts = F5TTS()
wav = tts.infer(ref_file="my_voice_5s.wav",                   # مرجع 5 ثانیه‌ای
    ref_text="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",  # باید کاملاً منطبق باشد
    gen_text="Please remind me to water the plants.")
sc = SilentCipher(model="2024-06-01")
payload = b"consent_id:abc123;ts:1745353200"
watermarked = sc.embed(wav, sr=24000, message=payload)        # ~32 بیت
detected = sc.detect(watermarked, sr=24000)                   # بایت‌های بار داده

model = EncodecModel.encodec_model_24khz()
model.set_target_bandwidth(6.0)  # kbps، 8 کتاب کد
with torch.no_grad():
    encoded = model.encode(wav)
codes, scale = encoded[0]        # (1, n_codebooks, n_frames)
wav_recon = model.decode([(codes, scale)])
mimi = loaders.get_mimi()        # از moshi.models
codes = mimi.encode(wav)         # (1, 8, frames@12.5Hz)
semantic = codes[:, 0]           # محتوا، هم‌تراز با WavLM
acoustic = codes[:, 1:]          # طنین صدا، آهنگ گفتار، نویز