شروع پروژه

دوره‌ی رایگان و فارسی

دوره‌ی مهندسی هوش مصنوعی از صفر

این دوره ترجمه و بومی‌سازی فارسی «AI Engineering from Scratch» است: مسیری کامل که از راه‌اندازی محیط توسعه شروع می‌شود و تا ساخت مدل‌های زبانی، ایجنت‌ها و سیستم‌های آماده‌ی تولید پیش می‌رود.

هر درس یک مسئله‌ی واقعی را مطرح می‌کند، مفهوم را با شهود و نمودار توضیح می‌دهد، آن را از صفر پیاده‌سازی می‌کند و بعد سراغ ابزارها و کتابخانه‌های واقعی می‌رود.

شروع از اولین درسنقشه‌ی راهواژه‌نامه

نقشه‌ی راه دوره

از پایه تا پروژه‌های پایانی، در هفت مرحله. هر فاز را که بخوانید، پیشرفتتان همین‌جا روی نقشه دیده می‌شود.

  1. 1پایه‌هاابزار، ریاضیات، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
    1. 00راه‌اندازی و ابزارها13 درس · 10 ساعتشروع
    2. 01مبانی ریاضی22 درس · 32 ساعت
    3. 02مبانی یادگیری ماشین21 درس · 32 ساعت
    4. 03هسته‌ی یادگیری عمیق13 درس · 19 ساعت
  2. 2ادراک و زبانبینایی، زبان، گفتار و ترنسفورمرها
    1. 04بینایی ماشین28 درس · 31 ساعت
    2. 05پردازش زبان طبیعی، از مبانی تا پیشرفته29 درس · 31 ساعت
    3. 06گفتار و صوت17 درس · 19 ساعت
    4. 07ترنسفورمرها به‌طور عمیق16 درس · 17 ساعت
  3. 3تولید و یادگیری از تجربهمدل‌های مولد و یادگیری تقویتی
    1. 08هوش مصنوعی مولد15 درس · 16 ساعت
    2. 09یادگیری تقویتی12 درس · 14 ساعت
  4. 4مدل‌های زبانی بزرگساخت، مهندسی و چندوجهی‌کردن LLMها
    1. 10مدل‌های زبانی بزرگ از صفر24 درس · 33 ساعت
    2. 11مهندسی LLM17 درس · 21 ساعت
    3. 12هوش مصنوعی چندوجهی25 درس · 67 ساعت
  5. 5ایجنت‌هاابزارها، ایجنت‌ها، خودمختاری و هماهنگی جمعی
    1. 13ابزارها و پروتکل‌هابه‌زودی
    2. 14مهندسی ایجنتبه‌زودی
    3. 15سیستم‌های خودمختاربه‌زودی
    4. 16چندایجنتی و ازدحامبه‌زودی
  6. 6تولید و مسئولیتزیرساخت، پایش، ایمنی و هم‌راستاسازی
    1. 17زیرساخت و تولیدبه‌زودی
    2. 18اخلاق، ایمنی و هم‌راستاسازیبه‌زودی
  7. 7پروژه‌های پایانیهمه‌چیز کنار هم در سیستم‌های واقعی
    1. 19پروژه‌های پایانیبه‌زودی