فاز 16
چندایجنتی و ازدحام
هماهنگی، رفتار نوظهور و هوش جمعی.
- 25 درس
- حدود 31 ساعت
- معماری سیستمهای چندایجنت و الگوهای ارکستراسیونبررسی محدودیتهای تکایجنتها و آشنایی با الگوهای ارکستراسیون چندایجنت برای مدیریت وظایف پیچیده و بافتارهای بزرگ.
- میراث FIPA-ACL و نظریه کنش گفتار در پروتکلهای ایجنتبررسی تاریخچه FIPA-ACL و نظریه کنش گفتار برای درک الگوهای زیربنایی پروتکلهای مدرنی چون MCP و A2A در سیستمهای چندایجنت.
- پروتکلهای ارتباطی در سامانههای چندایجنت: راهنمای MCP ،A2A ،ACP و ANPراهنمای جامع پیادهسازی و مقایسهی پروتکلهای ارتباطی هوش مصنوعی شامل MCP ،A2A ،ACP و ANP برای اتصال، مذاکره و مدیریت وظایف میان ایجنتها.
- مدل پایهای سیستمهای چندایجنت: چهار جزء سازنده معماریهای مدرنآشنایی با چهار جزء سازنده معماری چندایجنت (ایجنت، Handoff، وضعیت مشترک و هماهنگکننده) برای تحلیل و مقایسه فریمورکهای LangGraph، AutoGen و CrewAI.
- الگوی سرپرست در سیستمهای چندایجنت: راهنمای عملیاتی Orchestrator-Workerراهنمای جامع پیادهسازی الگوی سرپرست (Supervisor) برای تفویض موازی وظایف و مدیریت بهینهی پنجرهی بافتار در سیستمهای چندایجنت.
- معماری سلسلهمراتبی ایجنتها و حالات شکست آنراهنمای تخصصی پیادهسازی معماری سلسلهمراتبی ایجنتها، خطرات افتادن در حلقههای باطل مدیریتی و گاردریلهای جلوگیری از انحراف در LangGraph و CrewAI.
- جامعه ذهن و مناظره چندایجنت در مدلهای زبانیچگونه با مناظرهی چنددورهای بین چند ایجنت، بنبست خودسازگاری را بشکنیم و دقت استدلال LLMها را افزایش دهیم؟
- تخصصیسازی نقشها در سیستمهای چندایجنتی: برنامهریز، ناقد، مجری و اعتبارسنجراهنمای تخصصیسازی نقشها در سیستمهای چندایجنتی با چهار نقش کلیدی Planner، Executor، Critic و Verifier برای رسیدن به خروجی قابل اتکا.
- معماری ازدحام (Swarm) در سیستمهای چندایجنتآموزش پیادهسازی معماری ازدحام (Swarm) برای حل مشکل گلوگاه ناظر مرکزی در سیستمهای چندایجنت با تکیه بر صفهای نامتقارن و رویدادمحور.
- چت گروهی و انتخاب گوینده در سیستمهای چندایجنتالگوی GroupChat و سازوکار انتخاب گوینده در AutoGen و AG2: ارکستراسیون ایجنتها در یک بستر گفتوگوی مشترک بدون وابستگی به گرافهای ایستا.
- ارکستراسیون بیوضعیت با الگوهای دستبهدستکردن و روتین در OpenAI Swarmیاد بگیرید چگونه با دو مفهوم روتین و دستبهدستکردن (Handoff) در Swarm، بدون درگیرشدن با گرافهای پیچیده، سیستمهای چندایجنتی سبک و سریع بسازید.
- پروتکل A2A: ارتباط استاندارد ایجنت با ایجنتراهنمای جامع پروتکل A2A: استاندارد همتابههمتا برای شناسایی، تبادل پیام و همکاری ایجنتهای هوش مصنوعی مستقل در سیستمهای توزیعشده.
- حافظه مشترک و الگوی تختهسیاه در سیستمهای چندایجنتیبررسی دو الگوی استخر پیام و تختهسیاه در سیستمهای چندایجنتی، سازوکار مسمومسازی حافظه و سه راهکار عملی برای جلوگیری از سرایت توهمات مدلها.
- تحمل خطای بیزانسی و پروتکلهای اجماع در سامانههای چند ایجنتیراهنمای عملی تطبیق پروتکلهای کلاسیک BFT با مدلهای زبانی تصادفی، مقابله با همرنگی چاپلوسانه، خطاهای همبسته و دروغهای بیزانسی در سامانههای چند ایجنتی.
- توپولوژی مناظره و رأیگیری چندایجنت: خودسازگاری و مالیات هماهنگیبررسی توپولوژیهای مناظره چندایجنت، مقایسه خودسازگاری تکمدلی با انسمبل ناهمگن، و اندازهگیری مالیات هماهنگی در گراف ایجنتها.
- مذاکره و چانهزنی خودکار در سیستمهای چندایجنت با الگوی OG-Narratorیاد بگیرید چگونه با تفکیک محاسبات پیشنهاد از روایتگری مدل زبانی در الگوی OG-Narrator و پروتکل شبکهی قرارداد، نرخ توافق ایجنتها را افزایش دهید.
- ایجنتهای زایا و شبیهسازی نوظهور: معماری اسمالویلآشنایی با معماری سهبخشی پارک (2023) برای ایجنتهای زایا و نحوهی شکلگیری رفتارهای نوظهور و هماهنگی بدون ناظر مرکزی.
- نظریه ذهن و هماهنگی خودجوش در سیستمهای چندایجنتپیادهسازی نظریه ذهن مرتبه اول و دوم در ایجنتهای هوش مصنوعی و تفکیک هماهنگی آماری واقعی از توهم مهندسی پرامپت بر اساس پژوهش ریدل 2025.
- بهینهسازی هوش ازدحامی برای مدلهای زبانی بزرگ (PSO و ACO)راهنمای عملی پیادهسازی الگوریتمهای کلاسیک PSO و ACO برای بهینهسازی بدون گرادیان پرامپتها و مسیریابی هوشمند ایجنتها در سیستمهای LLM.
- یادگیری تقویتی چندایجنتی (MARL): بررسی MADDPG، QMIX و MAPPOبررسی الگوریتمهای کلیدی MARL شامل MADDPG، QMIX و MAPPO و کاربرد الگوی CTDE در هماهنگی ایجنتهای مستقل و سیستمهای مدرن مبتنی بر LLM.
- اقتصاد ایجنتها: مشوقهای توکنی، تخصیص سهم شاپلی و سیستمهای اعتباریآموزش طراحی سیستمهای اقتصادی برای ایجنتهای مستقل با تخصیص منصفانهی سهم به روش ارزش شاپلی، حراج قیمت دوم و سرمایهی اعتباری.
- مقیاسپذیری سیستمهای چندایجنت در پروداکشن: صفها، چکپوینت و اجرای پایدارانتقال سیستمهای چندایجنت از لپتاپ به پروداکشن با پیادهسازی لاگ چکپوینت، صفهای ناهمگام و الگوی اجرای پایدار بدون از دست رفتن وضعیت.
- حالتهای شکست سیستمهای چندایجنت: چارچوب MAST، تفکر گروهی و خطاهای آبشاریسیستمهای چندایجنت بین 41 تا 86.7 درصد مواقع شکست میخورند؛ با دستهبندی MAST، تفکر گروهی و الگوهای مهار خطا مانند مدارشکن آشنا شوید.
- بنچمارکها و ارزیابی سیستمهای چندایجنتی در سال 2026راهنمای جامع ارزیابی سیستمهای چندایجنتی در سال 2026: بررسی بنچمارکهای استاندارد، دام آلودگی دادهها و اعتبارسنجی ادعاها در محیط عملیاتی.
- مطالعات موردی و وضعیت فناوری سیستمهای چندایجنت در سال 2026تحلیل معماریهای شاخص چندایجنت در سطح پروداکشن (Anthropic، MetaGPT و OpenClaw) و بررسی چشمانداز فریمورکها در سال 2026.