تأیید هویت گوینده، جعل و واترمارک‌ها

from speechbrain.pretrained import EncoderClassifier
clf = EncoderClassifier.from_hparams(source="speechbrain/spkrec-ecapa-voxceleb")
enroll = torch.stack([clf.encode_batch(load(x))            # 3-5 نمونه‌ی تمیز
                      for x in enrollment_clips]).mean(0)  # میانگین‌گیری از آن‌ها
score = clf.similarity(enroll, clf.encode_batch(load("test.wav"))).item()
verdict = score > 0.25                                     # تنظیم بر اساس داده‌های خودتان

generator = AudioSeal.load_generator("audioseal_wm_16bits")
detector = AudioSeal.load_detector("audioseal_detector_16bits")
audio = load_wav("generated.wav", sr=16000)[None, None, :]
payload = torch.tensor([[1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]])
watermark = generator.get_watermark(audio, sample_rate=16000, message=payload)
watermarked = audio + watermark
result, decoded_payload = detector.detect_watermark(watermarked, sample_rate=16000)