فراخوانی ابزار و خروجی‌های ساختاریافته

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o", messages=messages,
    tools=tools, tool_choice="auto",                # مدل ابزار یا متن را انتخاب می‌کند
)
tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
args = json.loads(tool_call.function.arguments)     # آرگومان‌ها از جنس رشته هستند
result = get_weather(**args)                        # کد شما اجرا می‌شود
messages += [
    response.choices[0].message,                    # حفظ نوبت گفت‌وگوی assistant
    {"role": "tool", "tool_call_id": tool_call.id,  # همان شناسه مشابه فراخوانی
     "content": json.dumps(result)},
]
final = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=messages)

def process_model_output(raw: str, schema: dict) -> ParsedResult:
    if raw.startswith("__REFUSAL__"):                   # امتناع مدل: بدون تلاش مجدد
        return ParsedResult("refusal", raw.removeprefix("__REFUSAL__").strip(), [])
    try:
        parsed = json.loads(raw)
    except json.JSONDecodeError as e:                   # خطای 1: داده JSON نیست
        return ParsedResult("parse_error", None, [ValidationError("$", str(e))])
    errs = validate(schema, parsed)                     # فهرستی از مسیر و پیام خطا
    if errs:
        return ParsedResult("violation", parsed, errs)  # تزریق خطاها، تلاش مجدد
    return ParsedResult("ok", parsed, [])